Die Entwicklung von domänenoffenen Frage-Antwort-(Open Domain Question Answering -ODQA) -Systemen ist ein sehr aktives Forschungsgebiet, in dem Methoden und Verfahren aus den Gebieten Information Retrieval (IR), Information Extraction (IE) und Natürlichsprachlichen Verarbeitung auf neuartige Weise verbunden werden. ODQA-Systeme erhalten als Eingabe Fragen in natürlicher Sprache (und nicht Schlüsselwörter), verarbeiten und analysieren sehr grosse Mengen von freien Texten und liefern exakte Antworten (und nicht Dokumente) zurück. Sehr aktuell ist hierbei die Entwicklung von cross-lingualen Systemen, die Fragen in einer Sprache empfangen (z.B. deutsch) und in Dokumenten einer anderen Sprache (z.B. englisch) die Antworten bestimmen. In diesem Vortrag möchte ich auf die wissenschaftlichen und technischen Herausforderungen von cross-lingualen ODQA eingehen und die am LT-lab des DFKI entwickelten Methoden und Techniken hierzu im Detail vorstellen, u.a., robuste Verarbeitung von natürlichsprachlichen Fragen für offene Domänen, einen hybriden Ansatz zur machinellen Übersetzung von Fragen und Strategien zur multi-dimensionalen Annotation von sehr großen freien Textmengen.
Priv.-Doz. Dr. Günter Neumann ist Principle Researcher und Research Fellow des Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI. Er studierte Informatik, Künstliche Intelligenz und Computerlinguistik an den Universitäten Koblenz-Landau und Saarbrücken, wo er auch 1994 im Fach Informatik promovierte. Im Juli 2004 erhielt er die Venia Legendi für das Fach Computerlinguistik. Er ist an allen Aspekten der Verarbeitung natürlicher Sprache interessiert mit einem aktuellen Fokus auf die Integration von flachen und tiefen Verfahren der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und domänenoffenen Frage-Antwort-Systemen.
Sprecher: Dr. Günter Neumann Wann: Freitag, 3. Juni 2005, 14:00 Uhr (s.t.) Wo: L.2.2.01, Lakeside