Die  vorliegende Dissertation  zielte darauf  ab ein  Data Warehouse  Modell  zu
definieren und prototypisch zu implementieren, welches den korrekten Umgang  mit
Änderungen   in   den    Dimensionsstrukturen   erlaubt   und    darüber  hinaus
Mehrperiodenanfragen auch über  Strukturbrüche hinweg korrekt  beantworten kann.
Um  dieses  Ziel  zu  erreichen  wurden  bereits  vorhandene  Techniken  aus den
Bereichen temporaler Datenbanken, Data Warehousing und OLAP (On-Line  Analytical
Programming) erweitert und miteinander kombiniert.