Diese Arbeit stellt einen neuen Ansatz zur automatischen Klassifikation von
Dokumenten vor. Die Hauptidee erlaubt es dem Benutzer konsistente Mengen von
Regeln zu definieren, welche interessante bzw. relevante Dokumentklassen 
charakterisieren. Metadaten, welche die Dokumente beschreiben, werden verwendet
um zu berechnen bzw. abzuleiten welcher Klasse ein Dokument aufgrund der Regeln 
zuzuordnen ist. Ausser der Zuordnung von Dokumenten zu Klassen werden
auch die Klassen selbst generiert bzw. gelöscht wenn neue Dokumente eingefügt 
oder bestehende entfernt werden. Klassifikationsregeln können zur Laufzeit
hinzugefügt oder gelöscht werden wodurch eine flexible Klassifikationshierarchie
entsteht, welche einfach an veränderte bzw. neue Anforderungen angepasst werden 
kann.
Ein Kernaspekt unseres Vorschlages stellt eine Verschmelzung der 
Klassifikationshierarchie mit einer Verzeichnishierarchie vor um die Eigenschaften 
und Vorteile beider Konzepte in einem System zu vereinen. Das Konzept von 
Verzeichnissen hat eine sehr bekannte Semantik und kann von Benutzern leicht 
verstanden werden. Viele existierende Softwaresysteme verwenden ebenso das Konzept 
von Verzeichnissen, um Informationen zu strukturieren. Während kein uns bekanntes
System gleich mächtig, flexibel und einfach zu verwenden ist, bietet unser Ansatz
die Möglichkeit der nahtlosen Integration unserer Konzepte in verzeichnisbasierte 
Systeme. Wir beschreiben Anwendungsgebiete und skizzieren Varianten von
Architekturen für die Implementierung.
Als Beweis für unser Konzept haben wir einen funktionierenden Prototypen
entwickelt. Dieser erlaubt es Erfahrungen mit dem System zu machen und die
Brauchbarkeit unsers Vorschlages zu demonstrieren bzw. dessen Mächtigkeit zu
untersuchen.