Der Begriff Datenqualität wurde in den letzten Jahren zum Schlagwort. Zahlreiche
Studien und Publikationen beschäftigen sich mit einzelnen Aspekten dieses
Themas, jedoch kaum welche mit konkreten praktischen Hinweisen. Ziel dieser
Arbeit ist es, Hilfe für den praktischen Anwender, sowohl im operationellen Bereich
als auch bei integrierten Sichten, wie Datawarehouses, zu bieten. Es wird nicht
nur der theoretische Rahmen für die Durchführung von Projekten zur
Verbesserung der Datenqualität beschrieben, sondern es werden auch praktische
Hinweise dazu geboten. Einerseits definiere ich fundamentale
Qualitätsdimensionen und konkrete Techniken für deren Messung, andererseits
werden die Schritte, Aufgaben und die möglichen praktischen Massnahmen des
Verbesserungsprozesses diskutiert. Um einen langfristigen Erfolg und konstant
zuverlässige Datenqualität zu garantieren, sollen Qualitätsprozesse in einem
unternehmensweiten Total Quality Management eingebettet und damit Aufgabe
des gesamten Managements sein. Qualitätsverbesserung in bestehenden
Systemen ist eine schwierige und auch kostspielige Aufgabe. Daher sollen in
neuen Systemen Datenqualitätsanforderungen explizit formuliert, geplant,
entworfen und implementiert werden. Auch zu diesen Aufgaben werden neue
Methoden und Techniken kurz diskutiert.